Het AI Framework for Educator Preparation van de de Amerikaanse American Association of Colleges for Teacher Education (AACTE) is een raamwerk dat bedoeld is om opleidingsprogramma’s voor docenten te faciliteren bij de verantwoorde integratie van AI in het onderwijs.
Lees verderTag: raamwerk
AI-bekwaamheden: vergelijking zes mondiale raamwerken
Het editorial “Six global frameworks for human-centred AI literacy and competency: comparative analysis and a way forward” vergelijkt zes internationale raamwerken voor ‘AI-geletterdheid’. Deze raamwerken – van UNESCO tot het Amerikaanse ministerie van Arbeid – delen een aantal kernprincipes, maar verschillen sterk in doelgroep en opzet. Verder onderscheiden de auteurs
Lees verderRaamwerk voor transparant gebruik (generatieve) AI in het onderwijs
Carol Damm en Lance Eaton beschrijven in “From Prompt to Practice: A Framework for Transparent GenAI Use in Higher Education” een raamwerk waarmee onderwijsontwikkelaars kunnen bepalen wat ze vastleggen en wat ze bekendmaken over het gebruik van generatieve AI, zodat ze ethisch verantwoord handelen en het vertrouwen van lerenden behouden.
Lees verderHet belangrijke onderscheid tussen AI-geletterdheid en AI-fluency
Ik heb verschillende keren gepleit voor AI-fluency in plaats van AI-geletterdheid (zie o.a. hier en hier). In een recent artikel gaat David Ross in op de vraag: wat is precies het verschil tussen AI-geletterdheid en AI-fluency, en welk van de twee zou het doel moeten zijn van onderwijsbeleid?
Lees verderRaamwerk voor didactiek van podcasting
Jonathan Singer en Mim Fox hebben een raamwerk ontwikkeld dat podcasting verandert van aanvullend materiaal naar volwaardige didactische methode, waarbij lerenden niet alleen luisteren maar vooral zelf content creëren. Hun Fox-Singer Framework sluit aan bij bekende onderwijstheorieën en leerprincipes zoals transformatief leren en ervaringsleren.
Lees verderIntroductie AI-fluency framework
Een tijd geleden schreef ik dat het niet voldoende is dat je beschikt over basale bekwaamheid op het gebied van ‘AI’. Het gaat om ‘AI-vloeiendheid’, AI-fluency. Hoe kun je effectief, verantwoord én creatief samenwerken met AI? Het AI Fluency Framework, ontwikkeld door Rick Dakan en Joseph Feller, biedt hiervoor een
Lees verderRaamwerk voor AI-geletterdheid
Jongeren moeten begrijpen hoe AI werkt, welke maatschappelijke gevolgen AI heeft en hoe ze AI op een ethische manier kunnen gebruiken om voorbereid te zijn op een samenleving en economie in het AI-tijdperk. Het rapport “Empowering Learners for the Age of AI” presenteert daarom een raamwerk voor AI-geletterdheid, met als
Lees verderPraktisch kader voor de invoering van microlearning
Microlearning wordt vermoedelijk in toenemende mate gebruikt binnen organisaties voor leren en ontwikkelen van medewerkers. Robyn Defelice licht het Microlearning Effectiveness (MLE) Framework toe dat je kunt gebruiken om microlearning doelgericht in te zetten voor talentontwikkeling en prestatieverbetering.
Lees verderOnderzoek naar leren van fouten
Van fouten leert men. Dat is een waarheid als een koe. Maar wat zou het mooi zijn als onderzoek die waarheid zou onderbouwen. Dr. Zak Cohen heeft op basis van onderzoek een conceptueel raamwerk voor ‘mistake literacy’ ontwikkeld dat zich richt op factoren die de bekwaamheid van een lerende beïnvloeden
Lees verderTPACK en SAMR helder uitgelegd
Het TPACK- en SAMR-model zijn twee al wat oudere raamwerken die in het kader van online en blended learning worden gebruikt. Vanochtend kwam ik twee bijdragen van Med Kharbach tegen waarin hij deze twee raamwerken op een heldere manier toelicht. Ik plaats wel wat kritische opmerkingen bij deze modellen.
Lees verder