Grote verschillen in betrouwbaarheid AI-detectietools

Onderzoekers van de Vrije Universiteit Brussel hebben grote verschillen ontdekt in de betrouwbaarheid van het herkennen van met behulp van AI gegenereerde teksten in academische papers. Van vier veelgebruikte AI-detectietools herkende alleen Pangram AI-gegenereerde tekst in academische papers op een betrouwbare manier. Turnitin, GPTZero en Copyleaks bleken het aandeel ‘AI-tekst’

Lees verder

Nieuwe versie EMBED-raamwerk voor blended onderwijs (EMBED+) plus maturity matrices

Een aantal jaar geleden is het European Maturity Model for Blended Education (EMBED) gepresenteerd. Onlangs is het nieuwe EMBED+ Framework en de bijbehorende Maturity Matrices gerealiseerd. Volgens de samenstellers biedt EMBED+ organisaties, docenten, ondersteuners en opleidingen handvatten en richting bij het duurzaam en onderbouwd transformeren naar volwassen blended onderwijs.

Lees verder

Waarom we zeer terughoudend moeten zijn in het doen van stellige uitspraken over de impact van (Gen)AI op leerresultaten

Algemene beweringen over algemene leerwinst als gevolg van AI/LLM’s lijken voorbarig. Het huidige bewijsmateriaal is onvoldoende om onderbouwde aanbevelingen voor beleid of praktijk te ondersteunen. Dat is de conclusie van de meta-meta-analyse “Effect of Artificial Intelligence on Learning” van BartoÅ¡, Bujak, Martinková en Wagenmakers (2026), waarin 1840 effectgroottes uit 67

Lees verder