Waarom we zeer terughoudend moeten zijn in het doen van stellige uitspraken over de impact van (Gen)AI op leerresultaten

Algemene beweringen over algemene leerwinst als gevolg van AI/LLM’s lijken voorbarig. Het huidige bewijsmateriaal is onvoldoende om onderbouwde aanbevelingen voor beleid of praktijk te ondersteunen. Dat is de conclusie van de meta-meta-analyse “Effect of Artificial Intelligence on Learning” van Bartoš, Bujak, Martinková en Wagenmakers (2026), waarin 1840 effectgroottes uit 67

Lees verder