Zesendertigste bloemlezing over ChatGPT (en aanverwante technologieën)

De combinatie van twee meerdaagse conferenties en andere drukke werkzaamheden hebben ertoe geleid dat ik twee weken niet toegekomen ben aan een bloemlezing over generatieve AI-toepassingen zoals ChatGPT. Bij dezen! Deze zesendertigste bloemlezing start overigens met een peiling over de vraag of ik hier nog mee door moet gaan.

Behoefte aan meer bloemlezingen over ChatGPT (en aanverwante technologieën)?

Dit is de zesendertigste bloemlezing over ChatGPT en andere generatieve AI-toepassingen. Ik vraag me inmiddels af of jullie als lezer nog behoefte hebben aan deze bloemlezingen. Ik heb af en toe het gevoel dat tal van bijdragen een vergelijkbare inhoud hebben. Het schrijven van een bloemlezing kost mij ook meer tijd dan het schrijven van een gewone blogpost, ondanks de ondersteuning van ChatGPT. Het alternatief is dat ik bijvoorbeeld één of twee keer per week een uitgebreidere bijdrage schrijf over deze ontwikkeling.

Reageer daarom uiterlijk 13 december 2023 op deze peiling.

Dall-E:3D render of artificial intelligence on a hype cycle, on a dark purple background, digital art

The AI Pedagogy Project

Hoe nemen we geïnformeerde, weloverwogen beslissingen over de rol van AI in de klas? Hoe kunnen lerenden een kritische relatie opbouwen met deze technologieën? Hoe kunnen fantasierijke toepassingen van AI-technologieën het leren verbeteren? Het AI Pedagogy Project helpt docenten om hun lerenden te betrekken in gesprekken over de mogelijkheden en beperkingen van AI, op basis van praktische experimenten.

Deze website bevat allerlei opdrachten die door docenten zijn gemaakt. Het is de bedoeling dat steeds meer opdrachten aan de website worden toegevoegd. De samenstellers adviseren om de opdrachten aan te passen aan eigen didactische waarden en behoeften. De begeleidende AI-gids bevat belangrijke informatie voor degenen die nieuw zijn op dit gebied (of meer willen leren).

Het AI Pedagogy Project is gecreëerd door het metaLAB Harvard van het Berkman Klein Center for Internet & Society.

Will ChatGPT change our definitions of cheating?

Tom Muir bespreekt complexe kwesties rond academische oneerlijkheid en de rol van ChatGPT en andere generatieve AI in het onderwijs. Muir wijst in eerste instantie op het vermogen van ChatGPT om te reageren op afbeeldingen, waardoor studenten theorieën kunnen testen door simpelweg een foto van een examenpapier te maken. Hij haalt ook een bericht van de BBC aan over het gebruik van ChatGPT door studenten aan de Universiteit van Cardiff, waarbij een met ChatGPT verbeterd essay het hoogste cijfer kreeg.

Muir stelt ook dat, hoewel onze definities van oneerlijkheid, fraude en onbehoorlijk gedrag intact blijven, de toekomstige mogelijkheden van fraude met ChatGPT onbekend zijn. De huidige vormen van academisch onbehoorlijk gedrag variëren van het per ongeluk of opzettelijk overnemen van andermans ideeën tot het kopen van essays online. Het gebruik van tekst van ChatGPT is echter complexer door zijn interactieve, generatieve en creatieve aard. Dit roept vragen op over de grenzen van wat als onbehoorlijk gedrag wordt beschouwd.

Muir wijst daarbij ook op de unieke uitdagingen van het gebruik van ChatGPT in onderwijssettings. Hij verwijst daarbij naar Mike Sharples die benadrukt hoe hij van plan is ChatGPT te gebruiken om het denken te “verrijken”. Dit onderstreept de creatieve mogelijkheden van ChatGPT, die buiten de traditionele grenzen van academisch onbehoorlijk gedrag kunnen vallen. Studenten en machines kunnen samen complexe, veelzijdige teksten creëren. Het gaat dan om een nieuwe vorm van samenwerking en mogelijk leren.

Volgens de auteur kunnen modules worden ontworpen waarin studenten worden aangemoedigd om ChatGPT te gebruiken en hun gebruik te documenteren, om zo een beter begrip te krijgen van hoe studenten LLM’s integreren in hun werkprocessen. Dit zou kunnen leiden tot een herziening van de definities van academisch onbehoorlijk gedrag. Muir suggereert ook dat het gebruik van LLM’s kan worden bevordert in de beginjaren van de studie, waarna je kunt verwachten dat het gebruik verminderd naarmate de expertise van studenten toeneemt.

Muir concludeert dat ons uitgangspunt moet zijn om te begrijpen hoe studenten op verschillende momenten in hun studie kunnen profiteren van het gebruik van LLM. Van daaruit kunnen we overwegen welk gebruik legitiem is en wat “te veel” zou kunnen zijn.

ChatGPT has entered the classroom: how LLMs could transform education

In dit artikel verkent Andy Extance de groter wordende rol van Large Language Models (LLM’s) zoals ChatGPT in het onderwijs. Hij beschrijft onder meer de casus van een docent die creativiteit-bevorderende chatbots heeft ontwikkeld die hij met studenten en onderwijsprofessionals testte. Deze bots, gebaseerd op AI-technologie vergelijkbaar met ChatGPT, stimuleren creativiteit door uitdagingen en nieuwe perspectieven te bieden. Deelnemers aan het experiment meldden dat de bots hielpen bij het genereren van meer ideeën en mogelijkheden.

Extance besteedt echter ook aandacht aan de zorgen over het gebruik van ChatGPT in het onderwijs. De vrees bestaat dat studenten de technologie kunnen gebruiken om te frauderen bij opdrachten of overmatig afhankelijk te worden van snelle antwoorden zonder grondig begrip. Daarnaast bestaan er risico’s zoals onnauwkeurigheden en het ‘hallucineren’ van informatie door de AI. LLM’s kunnen echter ook worden gebruikt als een AI-assistent (zoals Khanmigo van de Khan Academy), die lerenden helpt met oefeningen zonder directe antwoorden te geven.

Verder onderzoekt Extance hoe LLM’s kunnen worden gebruikt om onderwijsprocessen te verbeteren. Bijvoorbeeld door het integreren van LLM’s met specifieke kennisbronnen. Dit kan de nauwkeurigheid vergroten en ‘hallucinaties’ verminderen. Verschillende onderwijsinstellingen experimenteren met dergelijke benaderingen, waaronder retrieval-augmented generation (RAG) methoden die AI koppelen aan betrouwbare externe kennisbronnen.

Crisis bij OpenAI

Enkele weken geleden verkeerde de ontwikkelaar van ChatGPT en DALL-E, OpenAI, in een existentiële crisis. De topmannen werden ontslagen, de nieuwe CEO binnen enkele dagen vervangen, investeerder Microsoft was niet betrokken en werd overvallen, het personeel dreigde in grote getalen op te stappen, waarna de topmannen weer in huis werden gehaald en het bestuur praktisch voltallig opstapte. De kwetsbaarheid van OpenAI werd hiermee pijnlijk duidelijk. Iets wat het vertrouwen van investeerders en (zakelijke) gebruikers in OpenAI ongetwijfeld niet ten goede is gekomen. De volgende bronnen hebben betrekking op deze crisis (in chronologische volgorde):

– Sam Altman leaves OpenAI, Mira Murati appointed interim boss
– OpenAI announces leadership transition
– Na weekend vol chaos verruilt AI-ondernemer Sam Altman OpenAI voor Microsoft
– Onrust bij bedrijf achter ChatGPT na gedwongen vertrek topman
– OpenAI board in discussions with Sam Altman to return as CEO
– OpenAI, Altman, and the Board
– Microsoft hires Sam Altman and Greg Brockman, employees from OpenAI
– OpenAI employees’ resignation letter over Microsoft, Sam Altman
– Why OpenAI Fired Sam Altman — And What Happens Next in the AI World
– Sam Altman returns as CEO of OpenAI
– Sam Altman’s ouster from OpenAI was precipitated by a letter to the board about AI breakthrough
– Van plots ontslag tot personeelsopstand: 106 uur crisis bij OpenAI

GPT’s als belangrijke nieuwe ontwikkeling

Vlak voor de crisis bij OpenAI kwam een nieuwe functionaliteit beschikbaar binnen ChatGPT (de betaalde versie). Je kunt nu zelf aparte ‘GPT’s’ ontwikkelen en gebruiken. Dat zijn Chatbots die een specifieke taak kunnen uitvoeren. Je ontwikkelt zo’n GPT in dialoog met ChatGPT. ChatGPT vraagt bijvoorbeeld hoe de GPT moet heten en of je nog eisen stelt aan het karakter van de tekst. Ik heb bijvoorbeeld een GPT gemaakt voor het maken van een memo of voor het genereren van hyperlinks. Verder kun je ook gebruik maken van GPT’s die OpenAI al heeft gemaakt. Zo is er een GPT voor het genereren van recepten of voor het beantwoorden van technische vragen. Veel gebruikte ‘prompts’ kun je dus omzetten naar een GPT. Uiteraard is er veel geblogd over deze GPT’s:

– Almost an Agent: What GPTs Can Do
– Understanding GPTs
– How to Make Your Own GPT: A Step-by-Step Guide
– Bot-Building for Educators

AI and the privatisation of everything

Helen Beetham gaat in op de impact van generatieve AI en de privatisering van openbare diensten zoals onderwijs en gezondheidszorg. Beetham bespreekt hoe grote technologiebedrijven, zoals tijdens de ‘safer AI summit’ in het VK, hun invloed vergroten door nauwe banden met de overheid. Rishi Sunak’s interactie met Elon Musk wordt als voorbeeld aangehaald. De invloed van privébedrijven op openbare diensten wordt zo erg zichtbaar.
Beetham bekritiseert ook hoe AI bijdraagt aan de privatisering van openbare goederen. Ze haalt aan hoe AI modellen openbare kennis en informatie omzetten in privé-eigendom, waardoor gebruikers, die vaak hebben bijgedragen aan deze bronnen, veranderen in klanten. Dit benadrukt de overgang van publieke bronnen naar privébelangen, vaak zonder voldoende veiligheidsevaluaties of transparantie.
Beetham beschrijft haar zorgen ten aanzien van AI binnen de gezondheidszorg, waarbij AI-apps, ondanks hun potentieel gevaarlijke adviezen en privacyproblemen, steeds meer geïntegreerd raken in patiëntenzorg. Dit proces vergroot volgens de auteur de afstand tussen patiënten en hun lichaam, waarbij gezondheidszorgproviders meer gericht zijn op ‘data-dubbelgangers’ dan op de patiënten zelf. Apps worden poortwachters van fysieke gezondheidszorg, waardoor kwetsbare patiënten mogelijk minder toegang krijgen.
Beetham trekt parallellen met onderwijs, waarbij apps die gebruikt worden voor leren, vergelijkbare problemen met eigendom en dataprivacy hebben. Deze trend naar privatisering en afhankelijkheid van technologische platforms beïnvloedt ook de manier waarop professionele diensten, zoals geestelijke gezondheidszorg, worden aangeboden in onderwijsinstellingen.
Tot slot staat zij stil bij de rol van bedrijven als Palantir, die grote invloed uitoefenen in de openbare sector door controle over omvangrijke gegevenssets. Beetham waarschuwt voor de risico’s van deze concentratie van kennis, macht en kapitaal in handen van enkele grote corporaties, en benadrukt de noodzaak van democratisch toezicht en regulering in het tijdperk van AI.

Andere bronnen over ChatGPT (geen tijd om kort te beschrijven of Nederlandstalig)

Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie

Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie, zoals ChatGPT.

This content is published under the Attribution 3.0 Unported license.

Geef een reactie