Er verschijnen nog steeds zeer veel publicaties over de mogelijke gevolgen van generatieve AI voor leren, opleiden en onderwijs. In deze bijdrage vat ik twee recente publicaties samen die betrekking hebben op het ontwerpen van onderwijs en opleiden, en op de wijze waarop lerenden worden beoordeeld.
Lees verderTag: beoordelen
Wat voor type opdrachten zijn resistent voor (generatieve) AI?
Er is binnen het onderwijs veel onrust als het gaat om het gebruik van schrijfopdrachten voor het beoordelen van lerenden. Lerenden kunnen namelijk dankzij generatieve AI-toepassingen opdrachten laten maken. Je beoordeling wordt dan niet valide. Hoe kun je je opdrachten aanpassen zodat deze ‘resistent’ worden voor ‘generatieve AI’?
Lees verderAI als hulpmiddel bij nakijken: meer problemen dan oplossingen?
Het gebruik van AI voor het beoordelen en geven van feedback op werk van lerenden leidt tot problemen en kost uiteindelijk meer tijd dan traditioneel nakijken. Dit concludeert Patricia Taylor na uitgebreid experimenteren met AI-tools voor het nakijken van schrijfopdrachten. Tegelijkertijd is er ook onderzoek dat laat zien dat Large
Lees verderAI gebruiken om de ontwikkeling van creativiteit te testen
Creativiteit wordt gezien als een vermogen waarmee mensen zich kunnen onderscheiden van AI. Binnen het onderwijs zou daarom de nodige aandacht besteed moeten worden aan het ontwikkelen van creativiteit. Maar hoe beoordeel je creativiteit op een valide en betrouwbare manier? Veel onderwijsinstellingen worstelen met die vraag. Volgens ScienceDaily heeft de
Lees verderHerkennen docenten teksten die door AI zijn gegenereerd?
Binnen het onderwijs zijn er de nodige zorgen als het gaat om het beoordelen van teksten die door lerenden met behulp van generatieve AI zijn geschreven. Je beschikt niet over technologische hulpmiddelen om dit op een betrouwbare manier te checken. Maar kun je dit dan als docent niet herkennen op
Lees verderGeneratieve AI en beoordelen: mogelijkheden en beperkingen (bespreking onderzoekspaper)
Onderzoekers van een aantal Britse universiteiten hebben een analyse gemaakt van de prestaties van ChatGPT en -toen nog- Google Bard bij het beoordelen van bèta/technische vakken. Het doel was om de potentiële impact op het leren en de ontwikkeling van studenten te begrijpen. Het onderzoek laat zien waar generatieve AI
Lees verderDe verborgen kosten van efficiëntie winst van het gebruik van AI bij beoordelen en evalueren
AI-Assisted Grading: A Leap Forward or a Step Back? van Pascal Vallet is een kritische beschouwing van het gebruik van AI-tools bij het beoordelen van lerenden. De auteur kraakt terecht enkele kritische noten. Toch deel ik zijn mening niet voor 100%.
Lees verderDrie bijdragen over generatieve AI en didactiek
Veel bijdragen over generatieve AI gaan over de snelle ontwikkeling van de technologie. In deze bijdrage besteed ik aandacht aan drie bijdragen die voornamelijk gaan over didactische aspecten van generatieve AI.
Lees verderWanneer en hoe mag je AI gebruiken bij taken en opdrachten?
Erik Devlies gebruikt een schaal voor AI-gebruik in taken en opdrachten die onderwijsinstellingen kan helpen te bepalen in welke mate AI wel of geen een rol mag spelen bij taken en opdrachten. Ik vat in deze blogpost zijn bijdrage samen, en geef er ook feedback op.
Lees verderInnovatie van onderwijsontwerp en beoordeling in het tijdperk van generatieve kunstmatige intelligentie
In dit editorial (pdf) beschrijven Charles Hodges en Paul Kirschner nieuwe problemen die generatieve AI met zich meebrengt voor onderwijsontwerp en beoordeling. Zij formuleren eveneens twaalf strategieën hoe hiermee om te gaan.
Lees verder