Gisteravond heb ik in het kader van de FCe Postbachelor opleiding e-Learning een gastcollege verzorgd over trends op het gebied van ’technology enhanced learning’. Daarbij heb ik vooral ook deelnemers trends laten presenteren. Ik onderscheid momenteel maar liefst achtentwintig trends.
Ik had deelnemers vooraf gevraagd per deelnemer een trend te verkennen en over deze trend een korte presentatie van maximaal 5 minuten voorbereiden (o.a. relevantie, mogelijkheden, kritische kanttekeningen). Sommigen hadden wat meer tijd nodig 😉
Na de voorstelronde, de introductie van de verwerkingsopdracht aan het eind van de sessie en twee stellingen, ben ik ingegaan op het fenomeen ’trends’. Trends zijn ontwikkelingen met een lange aanlooptijd en een duurzaam karakter. Ze komen pas na verloop van tijd aan de oppervlakte. Hypes komen razendsnel op, maar verdwijnen ook weer snel. Tools zijn ook geen trends, hooguit representanten van trends. Zo is ChatGPT een representant van de opkomst van (generatieve) AI.
Trends op het gebied van technology enhanced learning ontstaan ook vaak als gevolg van een samenspel tussen maatschappelijke ontwikkelingen, technologische ontwikkelingen en didactische inzichten. Gepersonaliseerd leren wordt bijvoorbeeld beïnvloed door individualisering en mogelijk gemaakt door adaptieve technologie (en nu ook door de combinatie van big data en AI). Inzichten op het gebied van formeel en informeel leren hebben ook hun invloed op technology enhanced learning (bijvoorbeeld zelfgeorganiseerd leren via media als YouTube).
Daarna ben ik ingegaan op de veranderende aard van e-learning. Vroeger werd e-learning geassocieerd met het bestuderen van relatief platte online contant. Inmiddels is de aard van e-learning sterk verbreed. Dat is ook de eerste trend. Clive Shepherd onderscheidde in 2013 bijvoorbeeld de volgende vormen:
- Zelfstudie lessen waarbij lerenden individueel, tijd- en plaatsonafhankelijk, online cursussen volgen en deze eventueel afronden met een test.
- Virtual classrooms waarbij instructies en verwerking online plaatsvinden en waarbij de opleider en lerenden op hetzelfde tijdstip achter hun laptop/tablet zitten en synchroon online zijn (plaatsonafhankelijk en tijdgebonden).
- Simulaties en virtuele werelden. Hiertoe behoren ook serious games, virtual reality en augmented reality.
- Online bronnen raadplegen en verwerken (bijvoorbeeld via zoekmachines, performance support systemen en nu ook via ChatGPT).
- Online samenwerken. Dit kan live online plaatsvinden of plaats- en tijdsonafhankelijk.
Ik heb er daarbij ook voor gewaarschuwd om niet te snel te spreken van leren. Vaak wordt gesteld dat je ook tijdens je werk leert. Leren is echter een duurzame verandering in gedrag of in het vermogen om je op een bepaalde manier te gedragen, als resultaat van ervaringen (Schunk, 2012). Dat vergt veelal reflectie en feedback. Noem een activiteit niet te snel een leeractiviteit.
We hebben o.a. ook gediscussieerd over de vraag of technologie alleen leidt tot een revolutie op het gebied van leren, opleiden en onderwijs. Ik heb ook gewaarschuwd kritisch te zijn op dit terrein. Onze sector is erg goed in ‘branding‘. Bedrijven plakken labels als AI op producten, zonder dat de vlag de lading dekt.
Vervolgens hebben de cursisten hun presentaties gehouden, en hebben we deze bediscussieerd:
- Microlearning
- AR en VR en leren
- Trends op het gebied van online video en leren (ook 360 graden)
- Gamification
- Online proctoring
- LXP
- Microcredentialing
- Performance support
Ik ben zelf nog ingegaan op artificiële intelligentie in combinatie met learning analytics. ChatGPT bleef niet onbesproken.
Hieronder vind je mijn slides (die dus niet allemaal aan bod zijn gekomen).
This content is published under the Attribution 3.0 Unported license.
Geef een reactie