Paige Yousey vat vijf belangrijke ontwikkelingen op het gebied van technologie voor leren en ontwikkelen samen. Per ontwikkeling gaat zij ook in op sterke kanten en zorgen. Wat valt mij hierbij op?
Als eerste beschrijft zij de opkomst van AI-gestuurde cursusontwikkeling. Deze technologie helpt bij het maken en bijwerken van lesmateriaal. Dankzij AI kun je bijvoorbeeld snel nieuwe trainingen ontwikkelen voor compliance officers over veranderde regelgeving of voor logistieke teams over routeplanning. Het grote voordeel is dat AI herhalende taken zoals toetsafnames en administratie kan overnemen, waardoor docenten meer tijd overhouden voor persoonlijke begeleiding. Toch zijn er ook beperkingen: AI heeft soms moeite met specifieke contexten en kan leerstof te simplistisch benaderen.
De tweede ontwikkeling is hyper-gepersonaliseerde content. Dit betekent dat lerenden leerervaringen ‘krijgen’ die aansluiten bij hun interesses, vaardigheden en doelen. Zo kunnen softwareontwikkelaars trainingen volgen die passen bij hun huidige projecten, terwijl docenten makkelijk toegang krijgen tot lesmateriaal dat aansluit bij hun lesprogramma. Deze aanpak vergroot volgens Youssey de betrokkenheid en stimuleert autonomie bij leren. Wel vraagt het regelmatig onderhoud om de aanbevelingen relevant te houden. Ook kunnen algoritmes zorgen voor bias.
Ontwikkeling drie zijn volgens de auteur immersieve scenariogebaseerde leersituaties, vooral toegepast in sectoren waar praktijkervaring belangrijk is. Met virtual reality kunnen medische professionals bijvoorbeeld complexe ingrepen oefenen en kunnen servicemonteurs zich voorbereiden op storingen. Het grote voordeel is dat lerenden veilig kunnen oefenen zonder risico’s in de echte wereld. De ontwikkeling van zulke trainingen kost wel veel tijd en geld, en kunnen volgens de auteur inconsistente leerervaringen tot gevolg hebben.
De vierde innovatie bestaat uit slimme chatbots die 24 uur per dag ondersteuning bieden. In de juridische sector helpen ze bij het vinden van relevante documenten, terwijl ze bij non-profitorganisaties nieuwe vrijwilligers begeleiden. Door standaardvragen te automatiseren verminderen chatbots de werkdruk van ondersteunend personeel. Een nadeel is dat chatbots over weinig emotionele intelligentie beschikken, waardoor ze minder geschikt zijn voor complexe vragen of gefrustreerde gebruikers.
De vijfde en laatste ontwikkeling betreft volgens Youssey de opkomst van ‘wearables’, zoals draagbare sensoren en slimme horloges. Deze apparaten verzamelen gegevens over prestaties en gedrag en geven direct feedback. In productieomgevingen kunnen ze de veiligheid en gezondheid van medewerkers in de gaten houden, terwijl ze in de sport worden gebruikt om fysieke activiteit bij te houden. De wearables kunnen het leren dynamischer maken. Comfort en gebruiksvriendelijkheid zouden echter nog verbeterd kunnen worden. Ook kunnen de meldingen soms afleiden.
Mijn opmerkingen
Deze bijdrage benadrukt m.i. de impact van AI op het gebied van leertechnologieën. Bij drie van de vijf ontwikkelingen speelt AI een belangrijke rol. Bovendien kun je met behulp van AI ook scripts voor scenariogebaseerd leren samenstellen. Verder ontbreekt bij de zorgen aandacht voor ethische risico’s zoals sociale ongelijkheid of de kans op misbruik (of in elk geval misinterpretaties) bij het verzamelen van persoonsgegevens via draagbare technologie. Daarnaast is het goed om na te denken over wanneer immersieve training écht waarde toevoegt. Voor minder complexe vaardigheden volstaat traditioneel oefenen misschien ook.
This content is published under the Attribution 3.0 Unported license.
Geef een reactie