De aangekondigde fusie tussen Coursera en Udemy markeert een nieuw hoofdstuk in de ontwikkeling van grootschalige online leerplatforms. Twee spelers die hun oorsprong hebben in de MOOC-golf van het begin van de jaren 2010 bundelen hun krachten in een markt die opnieuw in beweging is, mede door de snelle opkomst van AI-technologie.
Coursera en Udemy gaan volgens Inside Higher Ed samen verder in een fusie ter waarde van 2,5 miljard dollar. De afronding wordt verwacht in de tweede helft van 2026. Gezamenlijk mikken de bedrijven op een jaarlijkse omzet van meer dan 1,5 miljard dollar en op een kostenbesparing van 115 miljoen dollar in de komende twee jaar. Volgens de betrokken bestuurders is deze schaalgrootte nodig om te blijven investeren in AI-gedreven platformontwikkeling, aangezien de vereiste vaardigheden voor functies steeds sneller veranderen.
Coursera werd in 2012 opgericht door Stanford-hoogleraren Andrew Ng en Daphne Koller. Het platform werkt samen met meer dan 300 universiteiten en bedrijven en biedt circa 7.000 cursussen aan, variërend van losse modules tot volledige masteropleidingen en professional certificates van onder meer Google, IBM en Meta. Het zogenaamde freemium-model maakt deelname laagdrempelig, maar voor certificering en beoordeling betalen lerenden. Ondanks een beursgang in 2021 met een waardering van 4,3 miljard dollar heeft Coursera tot nu toe geen winst geboekt (bron: Wikipedia).
Udemy, opgericht in 2010, kiest een ander model. Het platform stelt individuele instructeurs in staat om eigen videocursussen te ontwikkelen en aan te bieden. De prijs wordt door de instructeur bepaald en kan variëren van gratis tot betaald. Udemy bereikte in 2025 ongeveer 81 miljoen gebruikers en maakte pas in augustus van dat jaar voor het eerst winst. In 2024 introduceerde het platform een AI Assistant om het leren en navigeren te ondersteunen (bron: Wikipedia).
De context van deze fusie is volgens Inside Higher Ed breder dan alleen financiële schaalvergroting. Sinds de introductie van ChatGPT gebruiken lerenden en docenten AI steeds vaker voor onderzoek, schrijven en studeren. Universiteiten sluiten partnerschappen met technologiebedrijven en leeromgevingen voegen AI-functionaliteiten toe. Voor platforms die grootschalig online leren faciliteren, betekent dit dat hun bestaande modellen onder druk staan. Wendbaarheid en personalisering worden belangrijker, terwijl verwachtingen rond ondersteuning, feedback en aanbevelingen toenemen.
Mijn opmerkingen
Ruim tien jaar geleden stonden platforms als Udemy en Coursera in het brandpunt van de belangstelling. Er namen op een gegeven moment meer dan 100.000 lerenden deel aan één van de MOOC’s van Coursera. Udemy en Coursera zijn illustraties van platformisering. Platformisering houdt in dat vraag en aanbod van tijdelijke dienstverlening via een digitaal platform bij elkaar worden gebracht. Er bestaan innovatieplatforms die derden in staat stellen om producten en diensten toe te voegen aan een kerntechnologie, en transactieplatforms die de uitwisseling van informatie, goederen en diensten faciliteren.
Platformisering was enkele jaren geleden een belangrijke trend binnen technology enhanced learning. Ondanks twijfels over verdienmodellen wisten verschillende platforms zich te handhaven op het gebied van leren, opleiden en ontwikkelen door betaalde diensten te ontwikkelen. Deze platforms werkten al langer met geavanceerde technologieën, bijvoorbeeld voor aanbevelingen op basis van eerder gebruik. De ontwikkeling van AI-technologie dwingt platforms als Coursera en Udemy nu opnieuw tot herbezinning en strategische keuzes.
Voor docenten en L&D-professionals is de fusie tussen Udemy en Coursera vooral relevant omdat deze fusie twee verschillende verschillende typen aanbieders samenbrengt: het meer academisch-georiënteerde aanbod van Coursera en het marktplaatsmodel van Udemy. Dat kan gevolgen hebben voor het type aanbod dat wordt aangeboden, de mate van kwaliteitsborging en de rol van data en AI in het leerproces. Tegelijk laat de geschiedenis van beide platforms zien dat duurzame verdienmodellen in online leren lastig zijn en vaak pas na jaren ontstaan.
Mijn bronnen over (generatieve) artificiële intelligentie
Deze pagina bevat al mijn bijdragen over (generatieve) artificiële intelligentie, zoals ChatGPT.
Geef een reactie